ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ

ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ ಎಂದರೇನು?

ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬಯಾಸ್, ಇದನ್ನು ಸರ್ವೈವರ್ ಬಯಾಸ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸದೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಫಂಡ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವರದಿಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಿದಾಗ ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಪಕ್ಷಪಾತ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕೆಲವು ನಿಧಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವಿಲೀನಗೊಂಡ ಅಥವಾ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ನಿಧಿಗಳು ಅಥವಾ ವಿಫಲವಾದ ನಿಧಿಗಳು).

ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಹಣದುಬ್ಬರದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಫಂಡ್ ಅಥವಾ ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದಾಗಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಅಥವಾ ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಪ್ರಕಟಿತ ಡೇಟಾವು ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ಹೂಡಿಕೆಯ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಉಳಿಯುವಿಕೆಯ ಪಕ್ಷಪಾತ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಟ್ರೇಡರ್ ನ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ 2019 ರಲ್ಲಿ ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್‌ಗಳು, ಬಾಂಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸೋಣ. ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕದ ಪರಿಣಾಮದಿಂದಾಗಿ ಮುಂದಿನ ವರ್ಷ, ಸ್ಟಾಕ್‌ನ ಬೆಲೆಯು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, 2020 ರಲ್ಲಿ, ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋದಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಯಿತು.

ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಂತರ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊವು ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

2020 ರಲ್ಲಿನ ಈ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು 2020 ರಲ್ಲಿನ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳ ಕಳಪೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸದೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ 3 ಸೇರಿದಂತೆ 2019 ರಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊದ ಸರಿಯಾದ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಅಲ್ಲದೆ, ಮ್ಯೂಚುವಲ್ ಫಂಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಂಡ್‌ಗಳು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯೂ ಇದೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ 2020 ರಲ್ಲಿ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿತು. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು, ದಾಖಲಿಸದಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದಾದ ತಪ್ಪುದಾರಿಯುತ ಹೂಡಿಕೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ನಷ್ಟವು ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಒಬ್ಬರು ಬದುಕಿನ ಪಕ್ಷಪಾತದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ ಉದಾಹರಣೆ

ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್ ಆದಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಫಂಡ್‌ಗಳು ಸಂಶೋಧಕರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ

ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ನಿಧಿಗಳು ಸಂಭವನೀಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವುದರಿಂದ ನಾವು ಆದಾಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದರೆ, ಸರಾಸರಿ ಆದಾಯವು 3% ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ನಾವು ಸಕ್ರಿಯ ಫಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದರೆ, ಸರಾಸರಿ ಆದಾಯವು 8% ಆಗಿರುತ್ತದೆ

ಸಂಶೋಧಕರು ಡೇಟಾ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ, ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಮಾಡಲು ಇದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಲೋಪಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ ಗೆ ಬಲಿಯಾಗಬಹುದು.

ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಾವಿರಾರು ಡೇಟಾ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಲೋಪಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ. ಸೆಟ್ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವುದು, ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ-ಕೀಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಡಿಟಿಂಗ್, ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡುವ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳು ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉಳಿಯುವ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮ

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಕ್ಷಪಾತವು ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಆಶಾವಾದಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ನಿರಾಶೆಯನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.

ಹೂಡಿಕೆ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಗಳು ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹಣವನ್ನು ಮುಚ್ಚಿದಾಗ ಬಯಾಸ್ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನಿಧಿಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಉಳಿಯಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಈ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಂದಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಇದು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ.

ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್‌ಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸುವುದರಿಂದ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿ ಕಾಣುವ ಆದಾಯವನ್ನು ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತ ಹೂಡಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದಾಗಿ, ಈ ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್‌ಗಳು ಆರ್ಥಿಕ ಮಂಡಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಂತಹ ಕಷ್ಟಕರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ.

ಆರ್ಥಿಕ ಹಿಂಜರಿತ ಅಥವಾ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದಿಂದಾಗಿ ಕುಸಿದ ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದ ಮುಚ್ಚಲು ಬಲವಂತವಾಗಿ ಆದಾಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಎಲ್ಲಾ ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್‌ಗಳು- ಉಳಿದಿರುವ ಅಥವಾ ಉಳಿದಿಲ್ಲದ- ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಡದ ಕಾರಣ, ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯೂ ಆದ ನಿವ್ವಳ ಆದಾಯವು ನಿಜವಾದ ಆದಾಯವನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್ ಸನ್ನಿವೇಶದ ನಿಜವಾದ ಆದಾಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿನ ಅವಧಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಆದಾಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬಯಾಸ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು

ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬಯಾಸ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸುವ ಮೊದಲು ಕೆಲವು ಸರಳ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಬಯಾಸ್ ತಮ್ಮ ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುವ ಅಂಶವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬೈಯಾಸ್ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಆಯ್ದ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.ಒಂದು ವೇಳೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಯಾಸ್ ಮೂಲದಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಸಂಶೋಧನೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಕೂಡ ಬಯಾಸ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ, ಪರ್ಯವೇಕ್ಷಣೆಗಳು ಸರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಲ್ಲಾ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

ಇದನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧಾರವು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಫಂಡ್ ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬಯಾಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಣವು ಹೊರಹಾಕಿದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯಲು ಹಣವನ್ನು ಹತ್ತಿರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಉಳಿದ ಬಯಾಸ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮಾಣದ ಫಂಡ್ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮುಕ್ತಾಯ

ಯಾವುದೇ ನಿರೀಕ್ಷೆಯು ಹೊರಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಟ್ರೇಡರ್ ಗಳು, ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾದರೆ ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬಯಾಸ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವಾಗ ನಿರ್ಧಾರ-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ ಪ್ರದರ್ಶನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಬಳಸಬೇಕು. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಕ್ಷಪಾತವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಆದರ್ಶವಾದ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಫಂಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ತಮ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವ ಮೂಲಕ ಸರ್ವೈವರ್ಶಿಪ್ ಬಯಾಸ್ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.